2026年8月3日 星期一

專案管理前後環節及概念(二之一)

 

適合一般專案及專案管理界。此文僅供個人參考與資訊喚回,尚非標準建議或符合性途徑。內文引用人工智慧網路平臺提供資訊,經由整合篩選與文字調整。後續修訂請查閱ISO的官方網站、洽詢各家專業公司、諮詢顧問等。
CC BY-SA 4。0。




內容概略

4.專案、專案群及專案組合管理概念
4.1一般
4.2 專案、專案群及專案組合
4.3 組織環境
4.4 外部環境
4.5 策略實施
4.6 匯整治理及管理途徑
5. 專案、專案群及專案組合管理標準
5.1 一般
5.2 概述
5.3 使用專案、專案群及專案組合管理標準的收益
5.4 選擇標準的注意事項

該文件的受眾包括(但不限於)下列面向:
— 專案管理、專案群管理和專案組合管理的從業人員和專業人員;
— 執行人員、高級管理人員、發起人以及其他負責監督專案、專案群和專案組合的治理主體;
— 專案、專案群和專案組合的利害相關者;
— 學術界;
— 國家標準、組織標準、行業標準和公共政策的制定者;
ISO/TC 258 制定的專案、專案群和專案組合管理標準的使用者。


1 範圍

該文件規定了進行專案、專案群和專案組合管理的組織前後環節和基本概念。它還為各組織採用或改進ISO/TC 258制定的專案、專案群和專案組合管理標準提供指導性內容。

該文件適用於大多數組織,包括公共和私人組織,不取決於組織的規模和類型。它也適用於任何專案、專案群和專案組合,無論其複雜性、規模或持續時間如何。
ISO 21502ISO 21503ISO 21504ISO 21505中敘述了關於專案、專案群和專案組合管理及其治理的進一步指導性內容。

3. 辭彙(參見ISO 21502的內容介紹

4 專案、專案群和專案組合管理概念

4.1綜述

此條款敘述營運及專案、專案群和專案組合的治理和管理所處的總體型前後環節。除持續營運外,專案、專案群和專案組合管理還為價值傳遞提供了整合的管理架構。專案、專案群和專案組合存在於組織環境中,而組織則存在於範圍更大的外部環境中。

圖1闡述經由組織策略和各項目標得以識別機遇(或【機會】)和威脅。從該等機遇和威脅又可以通過評估進一步發展為要求事項和營業論證案例。基於營業論證案例,結合專案組合管理或其他管理架構,組織選擇並授權可以為營運提供可交付物、產出和成果的專案和專案群。營運的可交付物、產出和成果則有助於實現內部和外部利害相關者的收益。該等收益更有助於進一步制定組織的策略和下一波目標。

註1:機遇和威脅具體取決於策略觀察視角。
2:營運框格的虛線表示該行為能擴展至專案、專案群和專案組合(見「其他相關工作」)。
圖1 專案、專案群和專案組合治理和管理前後環節示例

4.2 專案、專案群和專案組合

組織執行工作以實現各項目標。該工作既可以是持續營運活動、某個專案或某個專案群,也可以是與其他相關工作組成的專案組合。圖2顯示了專案、專案群和專案組合之間的關係示例。該等組織活動的重點可以總結如下:
— 營運由相對穩定的團隊承擔持續和重複性流程,營運注重於維持住組織。
— 專案由臨時團隊去做,提供可交付物、產出、成果和收益。專案既可以作為組織內的一項獨
立工作進行管理,也可以作為更大規模的專案群或專案組合的一部分予以管理。
— 專案群是以協調方式進行管理的專案群元件的集合型式,以提供較優態勢和綜合效益,促進實現共同的策略、營運目標並實現收益。
— 專案組合是為了促進實現組織的策略目標而承擔的一系列專案、專案群和其他相關工作。


圖2 專案、專案群和專案組合的相互關係示例

4.3 組織環境

內部和外部因素均影響組織的活動和做出決策,從而改變組織環境。組織宜考慮有關專案、專案群和專案組合之治理和管理所帶來的內部影響。內部環境包含內部利害相關者,並被組織的結構、文化和流程所影響。內部利害相關者包括但不限於:
— 治理主體機構(governing body)的成員;
— 作為資源擁有者、或其他營運或功能角色的管理者(manager);
— 發起人(sponsor);
— 專案、專案群和專案組合管理者(manager);
— 受專案、專案群和專案組合衝擊的組織員工。

組織的結構和文化將影響其做出決策方式、溝通方式,以及對內部利害相關者及其他參與專案、專案群和專案組合管理人員的授權方式。專案、專案群和專案組合的治理反映了組織治理的結構和文化,宜賦能內部利害相關者,為管理內部利害相關者的參與和期望提供支援。

4.4 外部環境

在專案、專案群和專案組合的管理過程中,組織的外部環境會影響組織實現收益的能力。外部環境需要考慮的因素包括但不限於:
— 經濟、政治、社會、技術、法律和環境限制帶來的機遇和威脅;
— 政府或公共機構、客戶、供應商、承包商、其他商業夥伴和公眾的期望和要求;
— 專案和專案群為外部利害相關者帶來的可交付物、產出和成果所實現的收益;
— 作為與部分外部環境的合作手段而涉及多個組織的專案。

4.5 策略實施

組織可基於其使命、願景、內部和外部環境因素制定策略。實現策略及其目標的工作稱為策略實施。組織的策略目標可以通過實施專案、專案群、營運活動或組合以上該等來實現。圖3呈現經由專案和專案群的組合促成策略及各項目標的過程。

策略目標宜指導識別潛在的項目和專案群,該等專案和專案群可以將之收集到一個或多個專案組合中(見ISO 21504)。選擇項目和專案群時需考慮的因素包括(但不限於)下列各類型:
— 成本對應到收益;
— 收益的類型;
— 可接受的風險等級和風險曝露部位;
— 與策略目標的對齊;
— 資源可用性(或可獲得性);
— 成本和收益實現的時間安排。

組織可以使用專案組合管理來促成下列任務:
— 制定資源配置計畫和收益實現時間安排;
— 評估並減輕總體風險曝露部位;
— 協調專案、專案群和其他相關工作的時間安排;
— 協助組織在選擇、優先順序排序和結束專案、專案群和其他相關工作時做出積極理智的決策。



註: 機遇和威脅具體取決於策略觀點。
圖3 策略實施示例

ISO 21500:2021
Project, programme and portfolio management — Context and concepts
專案、專案群及專案組合管理—前後環節及概念

(未完,見續篇)

2026年8月2日 星期日

德國巴伐利亞邦高科技議程(Hightech Agenda Bayern)概況(六之四)

(續前篇)

適合一般科技技術界。此文僅供個人參考與資訊喚回,尚非標準或官方內容。內文引用人工智慧平臺提供資訊,經由整合篩選與文字調整。後續修訂請查閱德國的巴伐利亞邦官方網站。
CC BY-SA 4。0。




己:促進歐盟高齡照護機器人安全法規與國際標準

巴伐利亞高科技議程下的加米施-帕滕基興(Garmisch-Partenkirchen)高齡照護機器人實踐真實實驗室,其核心價值不僅在於「研發硬體」,更在於為歐盟乃至全球制定具身智能(Embodied AI)在醫療照護領域的法律、倫理與安全標準,提供決定性的臨床數據與法規框架草案。

在德國聯邦政府與巴伐利亞科學院、巴伐利亞數位化轉型研究中心(bidt) 的支持下,MIRMI 團隊透過跨學科專案 「Responsible Robotics (負責任的機器人學)」,對歐盟安全法規與國際標準做出了以下四大核心貢獻:

一、 推動歐盟《機械法規(Machinery Regulation)》與《AI法案》的交叉落地

歐盟於近年通過了新版《機械法規(Machinery Regulation)》,首次對「自主移動機器人、人機協作與 AI 系統的安全性」提出了法律強制要求。加米施基地正是這項法規在醫療照護領域的「一線測試場」:

黑盒子演算法的合規驗證:高齡照護機器人(如 GARMI)需要利用深度學習來識別老人的面部表情與動作。基地結合 MCML 研究所的「可信任 AI」數學框架,向歐盟法規委員會論證了醫療 AI 在實體機器人上運作時的「可解釋性(XAI)」與「泛化誤差界限」。這為歐盟《AI法案(AI Act)》中針對高風險醫療科技的「風險評估與透明度要求」提供了具體的工業界技術遵從路徑。

二、 重新定義國際服務機器人安全標準 ISO 13482 的力學邊界

ISO 13482 是國際標準化組織針對「個人照護機器人(Personal Care Robots)」制定的全球核心安全標準,涵蓋了移動輔助和身體輔助機器人。
安全接觸力學數據的貢獻:ISO 13482 對於「機器人與人類肉體允許接觸的力量(Allowed Contact Force)」有嚴格限制,以防夾傷或撞傷老人。加米施基地利用其配備的 32 通道肌電圖(EMG)與高精度動作捕捉系統,測量並建立了「真實老年人(皮膚與肌肉較脆弱者)在被機器人扶持、遞送物品時的生物力學耐受極限數據庫」。
推動標準修訂:這些寶貴的第一手臨床數據,直接回饋給了國際標準化組織,用以修訂並完善了當前最新的 prEN ISO 13482(服務機器人通用安全要求更新版)之附錄,確保法規中的力學安全參數不再只是基於年輕健康受試者,而是真正符合高齡長者的生理特徵。

三、 首創「由設計落實法規(Regulation by Design)」的技術閉環

加米施基地在國際學術界(如首屆高齡照護機器人峰會 Geriatronics Summit)大力推行 "Regulation by Design"(將法規寫進設計中) 的理念。
功能安全(Functional Safety)與 Performance Level (PL):依據 ISO 13849-1 標準,基地將 GARMI 的「急停(E-Stop)」、「安全減速控制」與「障礙物防撞感測」等功能,全部開發為硬體級別的防故障(Fail-safe)冗餘系統,並達到工業最高的 PL d/e 安全表現等級。
軟體限制防禦:即使 AI 演算法(如強化學習)在計算最優路徑時出錯,機器人底層的實時模型預測控制(MPC)也會像一道無法逾越的物理鐵絲網,強制卡死機械臂的最大力矩與速度。這向歐盟監管機構證明了:即使結合了不可預測的 AI 大模型,實體機器人的物理安全性依然是 100% 可控與可被法律問責的。

四、 制定尊嚴與隱私(GDPR)的醫療實踐白皮書

在照護環境中,安全不僅僅是「不撞到人」,還包括心理安全與隱私。
知情同意與隱私邊界(GDPR Compliance):GARMI 機器人需要收集大量空間點雲數據與長者的健康生物訊號。加米施基地與法學、倫理學家合作,依據歐盟通用數據保護條例(GDPR),開發了一套「高齡照護機器人數據去識別化與在地儲存規範」。 [5]
維護長者尊嚴:基地確立了機器人在協助起居、洗漱時的「隱私遮蔽演算法」(AI 處理視覺影像時,自動將敏感畫面就地轉化為非具體的人體骨架特徵點,絕不上傳雲端),這項成果被轉化為多篇政策白皮書,直接提交給歐盟執委會(European Commission),作為未來制定「機器人輔助照護患者尊嚴指導原則」的重要參考依據。

🎯 總結

加米施-帕滕基興基地的真正願景,是打破「技術開發者不懂法規,立法者不懂技術」的僵局。透過將 LMU/TUM 的頂尖工程師與巴伐利亞的立法顧問扔進同一個真實老齡化社區,他們正在向世界輸出歐洲標準(European Standards)——一個在技術創新(AI 具身智能)與嚴格人文倫理保護(安全、尊嚴、隱私)之間取得完美平衡的國際法規範本。

庚:「智慧移動」的策略規劃

在巴伐利亞高科技議程(Hightech Agenda Bayern)中,因戈爾施塔特節點(Ingolstadt Hub)被官方賦予了「智慧移動(AI Mobility)」的策略定位。該節點透過建立國家級 AI 移動創新樞紐 AImotion Bavaria 研發聚落,與總部設於當地的全球汽車巨頭 奧迪汽車(Audi AG) 及大眾軟體子公司 CARIAD 深度聯動。

因戈爾施塔特節點的研究基地主要依託因戈爾施塔特技術大學(THI),重點鎖定「車聯網安全(Automotive Cybersecurity)」與「工業 4.0 汽車生產 AI 應用(AI in Automotive Production)」。以下為您詳細呈現其核心研究方向、主導科學家、生平履歷與學術成就:

🌐 核心總覽與快速檢索

車聯網與行動網路安全樞紐:[THI 计算机科學院 / CARISSMA] Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof
車聯網通訊與安全測試樞紐:[THI 電氣工程與資訊技術學院] Prof. Dr.-Ing. Andreas Festag
工業 4.0 汽車智慧製造與智慧電池系統:[THI 電氣工程與資訊技術學院 / IIMo] Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch
工業 4.0 汽車生產 AI 最佳化:[THI 工程與管理學院] Prof. Dr. Alexander Schiendorfer

一、 車聯網安全(Automotive Cybersecurity & Vehicle-to-X)

在自動駕駛車隊規模化上路前,防止駭客透過無線網路劫持車輛、保護 V2X 通訊隱私是最高優先級課題。因戈爾施塔特結合了德國頂尖安全測試中心 CARISSMA 進行實車防禦研發。

1. 行動安全與車載 AI 防禦

主導教授:Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof(汽車網路安全研究教授)
學者履歷:他是德國計算機協會(GI)執行委員會成員、因戈爾施塔特人工智慧網路(AININ)監事會成員。在卡爾斯魯厄理工學院(KIT)獲得計算機科學博士學位後,曾於西門子(Siemens)中央研究院負責物聯網安全架構,隨後任教於慕尼黑應用科學大學,2016 年獲特聘加入 THI,並在巴伐利亞高科技議程(HTA)啟動後全面主導「移動安全」研究組。
科研成就與重點:他創辦了著名的 INSicherheit(應用資訊安全研究組)。核心成就包括引領開發「智慧汽車網路安全防禦架構」與「車用區塊鏈(Automotive Blockchains)」技術。他將 AI 演算法植入車載中央網關,即時偵測車內匯流排(CAN/Automotive Ethernet)的反常數據流,用於阻斷零日漏洞惡意攻擊;同時,他與奧迪緊密協作,將安全防護規範直接寫入下一代汽車軟體的標準開發流程中。

2. 車聯網通訊(Car2X / V2X)與協同感知

主導教授:Prof. Dr.-Ing. Andreas Festag(車輛安全與 Car2X 通訊教授)
學者履歷:德國柏林洪堡大學博士,曾於 NEC 歐洲實驗室擔任智慧交通系統(ITS)研究組長,隨後在德勒斯登工業大學擔任客座教授,是歐洲 V2X 車聯網通訊標準化(ETSI/ISO)的核心制定者之一。
科研成就與重點:他與奧迪 AG 合作,主導自動駕駛在城市複雜路口的安全聯網測試。他專注於「AI 驅動的車路協同(Collaborative Perception)演算法」:透過 5G-V2X 將奧迪測試車、路側感測器(如攝影機、雷達)的數據進行即時深度融合(Data Fusion),讓車輛具備「超視距」視覺,在拐角盲區或惡劣天氣下,AI 能在幾毫秒內精準預測行人動態,提前做出安全避讓規劃。

二、 工業 4.0 的汽車生產 AI 應用(AI in Automotive Production)

奧迪公司位於因戈爾施塔特的總部工廠是全球最先進的智慧造車基地之一。THI 團隊在這裡將 AI 深度植入整車製造與供應鏈體系。

1. 智慧製造技術與機器學習估算系統

主導教授:Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch(創新移動研究所 IIMo 所長)
學者履歷:慕尼黑工業大學(TUM)機電工程博士,畢業後在奧迪 AG(Audi AG)總部工作多年,擔任車輛動態與底盤電子系統的高級研發工程師,深諳汽車工業量產痛點,隨後獲巴伐利亞高科技議程經費延攬至 THI。
科研成就與重點:他帶領的 電能移動與學習系統(ELS)研究組 是工廠數位轉型的主力。成就涵蓋「基於 AI 的汽車生產預測性排程管理」與「智慧動態可重構高壓電池製造系統」。他利用機器學習演算法,在奧迪工廠的大型衝壓與焊接流水線上實現了極高精度的「設備健康預測(Predictive Maintenance)」,AI 能在儀器微米級磨損初期提前報警,消除無預警停機造成的巨額損失。

2. 汽車生產線的 AI 演算法最佳化

主導教授:Prof. Dr. Alexander Schiendorfer(汽車生產 AI 最佳化教授)
學者履歷:奧格斯堡大學計算機科學博士,專精於有機計算(Organic Computing)與自適應 AI 系統,後加入 THI 工程與管理學院。
科研成就與重點:他專注於解決智慧工廠(Smart Factory)中大規模物流與組裝線配置的數學難題。他研發的「強化學習生產線調度演算法」,讓機器人可以面對奧迪極致客製化(同條流水線組裝不同配置、車型的奧迪 e-tron 等)的複雜情境,自動計算出最優的零件派送與機械臂噴塗路徑,實現生產能耗與效率的雙重最優化。


三、 產學一體:奧迪(Audi AG)與 AImotion 實踐閉環

在巴伐利亞高科技議程的推動下,因戈爾施塔特建立了一個極具特色的「Live Sandbox(真實沙盒)」模式:
巴伐利亞高科技議程 (AImotion Hub)


[ THI 科研大腦 ]
Prof. Hof (車載網路防禦、車用區塊鏈)
Prof. Festag (5G-V2X 協同感知演算法)
Prof. Endisch (工業4.0預測性維護)
    


[ 奧迪量產硬體 ]
智慧生產工廠 (因戈爾施塔特總部)
車載系統開發 (CARIAD 軟體平台)
實車驗證基地 (Audi IN-Campus)

[ 第一哩路自動駕駛試驗場 (First Mile) ]
連接高速公路與 Audi 創新園區的智慧路網測試


First Mile(第一哩路)」城市自動駕駛試驗場:在邦政府資助下,THI 在因戈爾施塔特南部高速公路出口與新建的 Audi IN-Campus(奧迪創新園區) 之間,鋪設了全德最先進的智慧數位化公用路網。路口佈滿了 Prof. Festag 團隊的 V2X 晶片,行駛其上的是搭載 Prof. Hof 團隊安全防禦硬體的奧迪測試車,這讓最新的科研成果得以在全真實道路環境下直接轉化。

因戈爾施塔特節點向世界展示了,如何依託一個頂級車企(Audi)與一個高應用型技術大學(THI),在 AI 的賦能下,將傳統汽車製造業完美升級為兼具「最高網路防禦安全」與「極致數位自動化」的未來智慧移動生態系。

參見:Bavaria High Tech Agenda (網站: www.hightechagenda.de/)

(未完,見續篇)

2026年8月1日 星期六

德國巴伐利亞邦高科技議程(Hightech Agenda Bayern)概況(六之三)

 (續前篇)

適合一般科技技術界。此文僅供個人參考與資訊喚回,尚非標準或官方內容。內文引用人工智慧平臺提供資訊,經由整合篩選與文字調整。後續修訂請查閱德國的巴伐利亞邦官方網站。
CC BY-SA 4。0。


丁:工程科技的「智慧機器人」與「具身智能」

在巴伐利亞高科技議程(Hightech Agenda Bayern)的宏大策略中,慕尼黑節點(Munich Hub)被官方指定為「智慧機器人(Intelligent Robotics)」與「具身智能(Embodied Intelligence)」的全球核心重鎮。

這個生態系的技術大腦與執行核心,正是由慕尼黑兩大卓越大學——慕尼黑工業大學(TUM)與慕尼黑大學(LMU)共同營運的兩大國家級研究機構:MCML(慕尼黑機器學習中心)與 MIRMI(慕尼黑機器人與機器智能研究所)。

以下詳細拆解這兩大機構的核心研究方向、主導科學家及其生平履歷與卓越成就:

🧠 一、 MCML (Munich Center for Machine Learning):AI 與機器學習的理論大腦

MCML 是德國聯邦與巴伐利亞政府重點資助的六大國家級 AI 卓越中心之一。它在 LMU 與 TUM 之間架起橋樑,專注於機器學習的底層數學理論、統計模型、可信任 AI 以及跨學科應用(如計算機視覺與自然語言處理)。

1. 數學與可信任 AI 基礎(Mathematical Foundations of Reliable AI)

承辦大學:慕尼黑大學(LMU)
領銜教授:Prof. Dr. Gitta Kutyniok(AI 數學基礎講座教授 / MCML 核心 PI)
學者履歷:她是全球應用諧波分析、壓縮感知與深度學習數學理論的權威科學家。於德國帕德博恩大學取得博士學位,曾任美國史丹佛大學、普林斯頓大學訪問學者,並曾任柏林工業大學愛因斯坦講座教授。2020 年透過巴伐利亞高科技議程的卓越人才計劃被重金延攬至 LMU。
科研成就與重點:她的研究解決了深度學習最核心的痛點——「黑盒子問題」。她專注於可解釋性 AI(XAI)與神經網路的泛化誤差界限,利用嚴謹的數學框架(如剪切波理論)來證明 AI 決策的可靠性與穩定性。這項研究為醫療機器人與自動駕駛等「不容許犯錯」的具身智能系統提供了堅實的安全理論支撐。

2. 計算機視覺與生成式 AI(Computer Vision and Generative AI)

承辦大學:慕尼黑大學(LMU)
領銜教授:Prof. Dr. Björn Ommer(計算機視覺與人工智能教授 / MCML 核心 PI)
學者履歷:他是名震全球的開源圖像生成模型「Stable Diffusion」的靈魂之父。在蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)取得計算機科學博士學位,隨後在美國加州大學伯克利分校(UC Berkeley)進行博士後研究,曾長期任教於海德堡大學,後加入 LMU。
科研成就與重點:Ommer 教授帶領的 CompVis 團隊研發的潛在擴散模型(Latent Diffusion Models),徹底改變了全球生成式 AI 的格局。在機器人網路中,他的研究側重於讓機器人「理解並想像」3D 物理世界。透過高效率的視覺生成與語義理解演算法,機器人能夠單憑少量的視覺輸入,自主推斷物體的空間幾何形狀與動態軌跡,極大地提升了機器人導航與物體抓取的敏捷度。

🦾 二、 MIRMI (Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence):具身智能的實體化

MIRMI(前身為 MSRM)是將 MCML 的 AI 演算法付諸物理實體的硬體與控制核心。它將軟體、硬體與以人為本的設計(Human-Centered Design)深度融合,聚焦於三大研究支柱:醫療與照護(Geriatronics)、未來工作(Industry 4.0)及智慧移動(Mobility)。

1. 穿戴式機器人與人機互動(Intelligent Bio-Robotic Systems)

承辦大學:慕尼黑工業大學(TUM)
領銜教授:Prof. Dr. Lorenzo Masia(MIRMI 執行所長 / 智慧生物機器人系統教授)
學者履歷:羅馬第一大學機械工程學士,義大利帕多瓦大學博士。曾在美國麻省理工學院(MIT)擔任博士後研究員。隨後在新加坡南洋理工大學(NTU)、荷蘭屯特大學及海德堡大學任教。2024 年底,他正式加入 TUM 並接替機器人傳奇大師 Sami Haddadin,出任 MIRMI 執行所長。
科研成就與重點:他是全球外骨骼(Exoskeletons)與穿戴式輔助科技的領軍人物。其研究重點是開發帶有「可控柔順性(Controllable Compliance)」的機電一體化設備。他研發的智慧輕量化外骨骼,能透過 AI 即時學習並預測穿戴者的肌肉運動意圖,提供精準的力學反饋。這項技術被廣泛應用於中風患者的機器人輔助復健,以及工業生產線上工人的物理增強(Human Augmentation)。

2. 自主系統感知與智能地圖(Perception for Intelligent Systems)

承辦大學:慕尼黑工業大學(TUM)
領銜教授:Prof. Dr. Achim Lilienthal(MIRMI 副所長 / 智慧系統感知教授)
學者履歷:德國蒂賓根大學物理學博士。在加入 TUM 之前,他是瑞典厄勒布魯大學(Örebro University)的傑出教授,主導了歐洲多個關於移動機器人感知的重大歐盟項目。2022 年透過高科技議程被引進至 TUM,現擔任 MIRMI 副所長。
科研成就與重點:他被譽為「機器人嗅覺(Mobile Robot Olfaction)」與環境感知領域的頂尖專家。他的研究著重於機器人在動態、不可預測環境中的多模態感知(如結合雷達、視覺與氣體感測器)。他開發的 AI 演算法讓工業倉儲機器人或自動駕駛車輛能夠在複雜的人機共存環境中,進行高精度的自我定位、即時地圖構建(SLAM)與人類行為意圖預測,確保人機協同的安全與高效。

3. 動態環境中的 AI 規劃與足式機器人(AI Planning in Dynamic Environments)

承辦大學:慕尼黑工業大學(TUM)
領銜教授:Prof. Dr. Majid Khadiv(動態環境 AI 規劃教授 / MIRMI 核心成員)
學者履歷:2017 年於伊朗 K. N. Toosi 科技大學取得博士學位,期間曾主導伊朗國家級雙足人形機器人「Surena III」的動力學與控制團隊。隨後在德國著名的馬克斯·普朗克智能系統研究所(MPI-IS)擔任高級研究科學家。2023 年 9 月透過 HTA 計劃被引進受聘為 TUM 教授。
科研成就與重點:他的研究專注於足式機器人(Legged Robots,如四足與雙足人形機器人)的動態控制、路徑規劃與強化學習。他將傳統的模型預測控制(MPC)與現代機器學習完美融合,使機器人即使在凹凸不平的險惡地形或受到外力劇烈撞擊時,也能像人類一樣在幾毫秒內調整步伐、保持動態平衡並自主完成複雜的推拉操縱任務。

🌐 三、 兩大機構在慕尼黑 Hub 的強強聯手

在巴伐利亞高科技議程的藍圖中,MCML(LMU/TUM)與 MIRMI(TUM)形成了完美的「大腦與肢體」協同效應:

高科技議程 (Hightech Agenda)
[ 慕尼黑智慧機器人樞紐 ]


MCML: 理論大腦
Prof. Kutyniok (可信任AI數學基礎)
Prof. Ommer (Stable Diffusion 視覺理解)

MIRMI: 具身硬體
Prof. Masia (外骨骼人機互動)
Prof. Lilienthal (多模態環境感知)
Prof. Khadiv (雙足/四足動態控制)


具身智能 (Embodied AI) ]
讓AI擁有物理實體,進入醫療、工業、交通領域

        

技術閉環:MCML 的 Prof. Kutyniok 和 Prof. Ommer 在演算法層面確保了 AI 看得懂世界、且其決策是數學上可證明的「安全可靠」;與此同時,MIRMI 的 Prof. Masia, Prof. Lilienthal 和 Prof. Khadiv 則把這些可信賴的 AI 大腦裝進外骨骼、智慧輪椅、無人機與雙足機器人中,使其能與人類安全地在同一個空間裡工作與生活。

這座由頂級科學家與國家級實驗室交織而成的「AI 矽谷」,正是巴伐利亞能在全球具身智能競爭中保持絕對領先(2024年 CS-Robotics 全球機器人排名第二)的關鍵所在。

戊:高齡自主生活的「高齡照護機器人」

在巴伐利亞高科技議程(Hightech Agenda Bayern)中,位於阿爾卑斯山腳下的加米施-帕滕基興(Garmisch-Partenkirchen)被指定為全歐洲唯一的國家級「高齡照護機器人實踐真實實驗室(Geriatronics, Real Laboratory / Reallabor)」。

這座由慕尼黑工業大學(TUM)旗下 MIRMI 研究所營運的 TUM高齡照護機器人研究中心(Geriatronics Research Center),旨在應對德國與全球面臨的嚴重高齡化與醫護人力短缺危機。它不僅是一個科研實驗室,更是將 AI 與硬體機器人直接置於真實老年人、護理師與醫生環境中測試的「臨床前沿陣地」。

以下詳細解析該基地的最新進展與核心學術與應用成就:

🏛️ 一、 基地最新建設進展與「四合一」生態系

Garmisch-Partenkirchen 基地正在從單純的研究中心,升格為一個規模宏大的「高齡照護機器人綜合校區(TUM Campus Geriatronics)」。
實驗室與基地擴建:研究中心原本擁有約 700 平方公尺的空間。因應巴伐利亞政府與 LongLeif GaPa 基金會 的強力資助,研究團隊已正式搬遷至面積更大、設施更現代化的新院區,大幅擴充了「智慧智慧家庭測試公寓(Test Apartment)」,用於模擬機器人與老人共同生活的 24 小時真實場景。
管理鐵三角確立:該校區目前由三位頂尖教授共同指導領導:
Prof. Lorenzo Masia(MIRMI 副所長,負責智慧生物機器人與外骨骼)。
Prof. Eckehard Steinbach(遠距微操作與觸覺回饋專家)。
Prof. Alexander König(遠距醫療與臨床系統整合專家)。
「四合一」實體真實實驗室:巴伐利亞政府投資數百萬歐元,與當地天主教福利機構 Caritas 深度合作,在同一個校區內將 1) 高科技研究、2) 碩士學位教學、3) 老人日間照護中心、4) 護理學校 進行物理上的緊密整合。這種架構讓科學家研發的機器人,能立刻下樓交給真正的護理學生與老人進行測試反饋。

🤖 二、 核心科研成就與三大明星系統

該基地最受矚目的成就是成功開發了一系列「以人為本(Human-Centered)」的高齡輔助與醫療科技:



1. 萬能高齡照護機器人助手:GARMI

GARMI 護理輔助機器人 是該基地的旗艦型成就,也是全球高齡科技的明星產品。它身高 1.6 公尺,配有移動式輪座、雙功能機械手臂,以及一個能顯示友善表情與問診介面的顯示器。
成就進展:目前的 GARMI 已經具備了高度的自主性與安全性。在測試公寓中,AI 驅動的 GARMI 可以自主在廚房穿梭、拿取水杯、端茶倒水、協助家務,或幫行動不便的老人撿拾掉落的物品。
精密人機互動技術:基地引進了具備 13 個高精度 Vero 攝影機的動作捕捉系統與 32 通道肌電圖(EMG)同步技術。這讓 AI 能夠即時精確監測「人類與機器人肉體接觸時的肌肉受力」,確保 GARMI 在物理扶持老人時,力量極度溫和且絕對安全。

2. PARTI 控制系統:賦能「遠距看診與高階醫療」

為了彌補鄉村地區醫生人力的不足,基地成功研發了基於 GARMI 的遠距醫療(Telemedicine)應用。
成就進展:GARMI 硬體本身整合了 ECG(心電圖)、血壓計與超音波掃描儀。在加米施基地,科學家成功實現了:身在慕尼黑市區的專科醫生,可以透過名為 PARTI 的控制系統,遠距操控千里之外高齡家中的 GARMI 機器人。
力回饋突破:透過高度感知的機械手,醫生在遠端操縱桿上能實時「感受到」機器人觸碰老人身體時的皮膚阻力與組織彈性,從而完成高難度的遠距超音波照影與初步臨床診斷。

3. MUCKI 系統:遠距居家復健

成就進展:針對中風或關節退化的老人,基地研發了 MUCKI 遠距機電復健系統。此系統與輕量化外骨骼相結合,老人無需出門,由 MUCKI 機器人或穿戴設備物理引導老人進行復健運動,AI 會即時修正老人的發力姿勢,並將骨骼肌肉數據同步傳回醫院。

🌍 三、 國際影響力與社會融合成果

開創性的「高齡照護機器人峰會(Geriatronics Summit & Summer School)」:Garmisch-Partenkirchen 基地已成為全球該領域的學術聖地。基地定期舉辦年度峰會與國際夏令營,將全球的機器人科學家、護理學專家以及政策制定者匯聚於阿爾卑斯山腳,共同探討如何將 AI 結合高齡醫學。
國際人才與知識輸出:該基地也是全球頂尖學府的實踐基地。例如,MIRMI 團隊向來自新加坡理工學院(SIT)等國際高校的師生 開放四大核心工作站(智慧生物機器人、機器人手部人機介面、遠距醫療 GARMI 與機器人製造),將巴伐利亞的標準推向國際。
大眾接受度突破:科學家在此基地的核心發現是,要讓機器人普及,第一步必須讓醫生、護理師與老人建立「信任感」。透過近幾年在基地的在地化共處,當地的老年社群對 GARMI 等具身智能設備的排斥感顯著降低,為 2030 年全面將機器人列入常規輔助醫療配備奠定了重要的社會學基礎。 

🎯 總結與下一步


加米施-帕滕基興的真實實驗室向世界證明了:AI 機器人不是要取代護理師,而是要成為護理師的「超強分身」與減負工具。

參見:Bavaria High Tech Agenda (網站: www.hightechagenda.de/)

(未完,見續篇)

2026年7月31日 星期五

志士仁人安心貼(之一)

 

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專案管理指引(八之八)

 (續前篇)

適合一般專案及專案管理界。此文僅供個人參考與資訊喚回,尚非標準建議或符合性途徑。內文引用人工智慧網路平臺提供資訊,經由整合篩選與文字調整。後續修訂請查閱ISO的官方網站、洽詢各家專業公司、諮詢顧問等。
CC BY-SA 4。0。


7.11 品質管制

7.11.1 概述

品質管制的目的是提高產出符合目的或用途的可能性。品質宜作為專案計畫的一個組成部分(見7.2)。品質管制包括品質要求、驗收準則和查證方法、採用的標準以及專案交付物,包括內部、外部、臨時、最終、有形和無形的交付物。宜記錄品質要求和準則,以證明專案如何符合品質要求和準則。

由於專案的臨時性和約束作用,例如進度、成本、品質、資源、風險和其他參數,無法輕易為每個專案制定新的品質準則。品質標準和產品品質要求的制定和組織驗收可以超過專案邊界界限。品質標準和產品品質要求的驗收通常由顧客或執行組織的負責,以兩者之一為準。此外,創新或前所未有的專案可能需要制定新的準則,這也可能帶來新的風險,在專案與組織之間分擔責任,並讓其他利害相關者參與進來。管理專案品質宜包括制定品質管制計畫,品質保證和品質控制流程。

宜告知專案利害相關者以下情況的可能性:
a)專案將達到目標;
b)交付物將符合品質要求和標準;
c) 專案產出和成果將是組織或社會實現預期收益。

7.11.2 規劃品質

規劃品質宜確定適用於專案及其交付物的品質要求、量測指標和標準,以及如何達到該等要求。

為了實現品質,宜定義用於決定需求、設計解決方案產出、構建和基礎解決方案單元、查證與確證該等要素的方法、過程和辦法。正是針對該等方法、過程和辦法,才能進行品質保證和品質控制。

品質要求、量測指標和驗收準則由利害相關者、標準和組織的品質政策確定,並適用於內部、外部、臨時、最終、有形和無形的交付物。

規劃品質宜包括:
a) 決定並與專案發起人和其他利害相關者,就擬實現的目標和相關品質標準達成一致;
b) 記錄專案交付物的品質量測指標和驗收準則;
c) 建立實現商定準則所需的工具、程序、技術和資源;
d) 確定實施計畫的系統品質活動的方法、技術和資源;
e) 制定明確的品質管制方法,包括根據專案計畫安排的審查類型、責任和參與者;
f) 在品質管制計畫中整合品質資訊。

7.11.3 保證品質

品質保證宜促並使其符合適用的性能要求、品質過程和標準,包括:
a) 傳達要使用的目標和相關準則,並查證該等目標和準則是否得到使用;
b) 查證是否符合規定的品質管制方法;
c) 查證是否正在使用既定的工具、程序、技術和資源;
d) 符合計畫的方式,以根據確證的要求和規範(如相關)查證產出;
e) 由獨立于專案經理和團隊的人員進行稽核;他們可以來自發起和或執行組織的另一部分,也可以來自顧客的組織。

變更請求(見7.10)可能來自品質保證活動。

7.11.4 控制品質

品質控制宜用於:
a)決定專案目標、品質要求、品質量測指標和標準是否得能達到;
b)識別造成不符合的原因和消除不符合表現的方法。

品質控制宜考慮進展資料、交付物、品質管制方法,以及品質控制測量的結果、經查證的交付物及檢查報告。結果宜有助於識別性能差或產品品質不符合的原因,並可導致預防和矯正措施以及變更請求。

品質控制宜適用於專案交付物和產出,包括以下活動:
—通過使用既定的工具、程序和技術檢測缺陷,查證交付物和產出達到品質要求;
—分析缺陷產生的可能原因;
—確定預防措施和變更請求;
—溝通矯正措施和變更請求。

品質控制可以由執行組織的其他部門或顧客在專案邊界之外執行。

7.12 專案利害相關者管理

7.12.1 概述

利害相關者參與的目的是使利害相關者的需求、利益和關注點能夠得到充分的識別、理解和解決,從而實現專案目標。

在整個專案裡,宜識別、分析、記錄和參與專案的專案利害相關者。

利害相關者參與宜包括識別和表徵利害相關者的活動。宜進行計畫的參與活動,以確定和解決利害相關者的關注點,並利用利害相關者支持和溝通。

7.12.2 識別專案利害相關者

識別利害相關者時宜同時識別其利益、參與度等資訊。該等資訊可以包括利益、影響力、期望和需求等。利害相關者宜積極參與專案,可以是專案的內部或外部,具有不同的職權級別。

利害相關者宜包括但不僅限於:
a) 發起組織和專案團隊(見4.5);
b) 顧客;
c) 合作夥伴和供應商;
d) 特殊利益團體或壓力集團;
e) 法規主管機構;
f) 資金提供方;
g) 股東;
h) 相關外部協力廠商。

7.12.3 管理專案利害相關者

對管理利害相關者參與專案的計畫宜考慮已識別的利害相關者、專案計畫和其他專案檔案。管理利害相關者參與可以包括識別利害相關者的關注的問題、解決的問題和特定活動,例如溝通(見7.13),旨在讓關鍵的利害相關者適當參與做出決策的過程(見4.3.1)或參與其他對專案成功至關重要的活動。

利害相關者的問題宜通過外交、談判解決,如有必要,宜根據規定的程序逐級亢遞昇到更高層級的組織權責者。或者,利害相關者的問題可以通過請求個人或協力廠商的協助來解決。解決利害相關者的問題可能導致變更請求(見7.10)。

7.13 溝通管理

7.13.1 概述

溝通管理的目的是實現利害相關者的有效互動,並可能有助於專案成果的成功交付和收益的成功實現。

宜規劃和記錄所選擇的溝通方式和方法。專案的成功取決於溝通的有效性以及溝通與利害相關者的互動程度。

宜進行有計劃的溝通活動,以瞭解利害相關者的資訊需求,包括資訊水準和溝通頻率。宜監督計畫的溝通活動的有效性。

7.13.2 規劃溝通

宜規劃溝通,以滿足利害相關者的需求和期望,包括回饋機制和有效性度量。必要時,溝通宜包括針對特定受眾的一系列特定推廣活動或大型活動,並使用適當的媒體帶有既定目的和傳遞出的信息。

溝通宜側重於通過以下方式支援專案目標:
a) 增進各利害相關者之間的理解與合作;
b) 提供及時、準確、無偏頗的資訊;
c) 設計溝通以將風險將至最低。

宜將地理位置分散的利害相關者、語言、文化和組織隸屬關係等因素與使用的適當媒體一起考慮。

該等因素會對溝通方式產生重大的影響。

7.13.3 分發資訊

宜使用議定的媒體、消息和時間分發針對利害相關者的需求和期望的溝通。
資訊的分發宜在相關情況下為資訊提供足夠的保密性、安全性和準確性,並宜符合溝通計畫。

7.13.4 監督溝通衝擊

宜對溝通的衝擊進行監督和評鑑,並在適當情況下做出回應。如有必要,宜對溝通計畫進行調整,以使專案成果取得成功。監督宜側重於溝通對以下方面的衝擊:
a) 增進各利害相關者之間的理解與合作;
b) 提供及時、準確、公正的資訊;
c) 解決溝通問題以將風險降至最低。

7.14 組織與社會變革管理

7.14.1 概述

組織與社會變革管理的目的是實現專案的預期成果。

如果專案範圍包括預期成果,則需要組織與社會變革管理,以準備、裝備和支援,組織和個人改變他們進行特定活動的方式,並在適當的情況下,改變他們的行為。變革可發生在商業前後環節中,也可以發生在整個社會,也可能發生在更具體的專案前後環節中,例如政府資助的專案中。

變革可以是適應性的(重新引入或調整熟悉的實施)、創新性的(向從業者引入新的實施)或變革性的(引入對行業、組織或社會來說是全新的實施)。

專案經理宜與專案發起人和受到變革影響的利害相關者合作,以實現所需成果。

變革管理宜包括確定組織變革的必要性(無論是在發起組織內部還是外部),確定所需的具體變革,以及規劃和實施變革所需的活動。

注1:組織變革包括組織的結構、管理或運作方式,例如引入新的工作方式。
注2:社會變革包括影響社會的變化,如基礎設施(如公路、鐵路、機場和供水)、新的稅收制度、國家養老金和福利、住房、環境、健康、安全和保障。

7.14.2 識別變革需要

對於一些專案而言,變革是專案啟動的核心,需要通過組織或社會變革來實現預期成果。在該等項目中,專案經理和適當的團隊宜與專案發起人和受衝擊的利害相關者合作,確定所需的變革,並擬定實施所需變革的計畫。

宜制定變革實施的計畫,以支援組織和個人,如使用者或公民,根據專案的預期成果,改變其方法,並在適當的情況下,改變其行為。

變革計畫宜包括對未來理想狀態的願景或藍圖。該藍圖的制定宜包括評鑑受衝擊的利害相關者的當前狀態,確定所需的變革,並應用適當的技術來實施該等變革。該計畫還宜包括高階的時間表,顯示何時需要取得成果。變革技術可以包括為教學、有影響力和資訊目的之溝通方式,向受影響的利害相關者提供訓練、指導或提供設備或其他資源,以及使用專業的組織變革管理方法。

註:藍圖可稱為「目標營運模式target operating model」、「未來狀態future state」或組織內部使用的任何其他術語。

7.14.3 實施組織與社會變革

實施變革後,專案發起人宜與受衝擊組織和利害相關者的營運經理或代表協調,須監督變革的接受情況以及預期成果的實現情況,或在必要時採取措施。

7.15 專案匯報管理

7.15.1 概述

專案匯報的目的是提供專案的現狀、預測和分析。專案匯報宜與當前的、可能更新的專案檔案保持一致,並根據對專案管理資訊的分析來確定。

宜在專案早期規劃和記錄專案匯報的方式和方法。在專案期間,進行專案匯報,並宜進行監督和調整,以保持與匯報聽取人的需求和要求一致。

註:專案匯報與溝通不同。專案匯報側重於提供專案的狀態、偏差分析和對未來績效的預測,而溝通側重於滿足資訊需求,使利害相關者能夠有效互動,並有助於專案成果的成功交付。

7.15.2 規劃專案匯報

專案匯報宜作為專案治理的一部分進行規劃(見4.3),通常需要將其責任範圍內的工作狀態告知專案組織中不同層級的人員。宜明確專案匯報的要求,包括但不僅限於所需每份報告的內容、匯報人、接收者、頻率、保密性和格式。

7.15.3 管理專案匯報

專案匯報管理宜側重於確認適當和可靠的資訊正在從專案組織的一個層級傳遞到另一個層級。專案匯報可以包括(但不僅限於)以下報告:
a) 從工作包負責人到專案經理,包括進展報告、所需決策和方向以及團隊問題;
b) 從專案經理到專案發起人和專案委員會,反映專案的狀態、風險和問題;
c) 從專案發起人到反映利害相關者在專案中的利益的關鍵利害相關者。

如果報告不再相關或不符合接受者的需求,則宜採取矯正措施。

7.15.4 交付報告

宜按照專案規定的專案匯報管理方式(見6.5.3)及時提交報告。在相關情況下,報告宜遵守機密性或保全性要求。

7.16 資訊與文件管理

7.16.1 概述


資訊與文件管理的目的是使從事工作的人和決策的人能夠獲得相關且可靠的資訊(實體性的、數位化的)。

資訊與文件管理包括安全、及時地收集、儲存、分析、分發和維護等項目的規劃、實施、稽核工作以及經驗教訓和知識管理等活動所需的準確資訊。資訊和文件宜可提供歷史參考。活動宜包括建立一個接收、安全儲存、和識別需要管理和獲取的資訊和文件的系統。與專案相關的資訊和文件管理可能需要根據組織的資訊管理和保留策略進行。

7.16.2 識別應管理的資訊

根據資料保密性、安全性和準確性的要求,宜識別和管理必需的資訊和文件。與專案有關的資訊和文件包括計畫、進度評估、評審、稽核、品質審查、合約、報告、溝通以及與設計、規範和準則等專案產出相關的專業資訊。

7.16.3 儲存、檢索資訊和文件

宜定義並建立一個系統,用於接收、識別、安全儲存和維護資訊和文件,以便資訊和文件可以分發,並且只有授權訪問該資訊和文件的個人才能檢索。該系統宜包括在發生破壞性事件時的業務連續性措施。該系統宜包括對已定義為需要管理的各類專案資訊的處置和保留要求。

宜建立一個系統,以確保相關聯資訊的完整性,例如用於配置管理的系統。

7.17 採購管理

7.17.1 概述

採購的目的是採購品質合適、物有所值、在可接受風險水準內需要時可以交付的產品和服務,作為工作資源的一部分。

採購計畫宜根據專案的採購策略,使用組織的採購流程(如有)。採購管理宜與策劃相結合(見7.2)。

註:採購需要瞭解相關法律和實施,通常由專案組織外的專家進行,如發起組織內的採購專家。

7.17.2 規劃採購

宜定義採購策略,同時考慮到:
a)專案的「自製/外購」決定;
b)交付實務;
c)具有法律約束力的協議的類型;
d)擬使用的採購流程。

負責採購產品和服務的團隊成員宜確定適用的採購準則和流程,以便從外部貨源採購所需的產品和服務。

宜與專案經理或起草明確採購資訊及合約技術規範的機構代表確認採購要求。

7.17.3 評估和選擇供應商

宜在供應商識別、供應商篩選活動獲得的資訊且經過查證,以之作為基礎選擇供應商。

宜根據規定的評估準則對每個供應商的報價進行評估。

根據合約要求,宜在整個專案中重新評估供應商的績效。

7.17.4 管理合約

管理合約宜:
a) 涉及採購關係管理、監督合約執行情況、管理著合約變更和更正、處理索賠和終止合約;
b) 使合約雙方根據具有法律約束力的協議履行合約規定,以滿足專案要求;
c) 包括供應商績效資料收集和詳細記錄的維護(見7.15);
d) 根據需要在整個專案中執行。

宜以書面形式與供應商就爭議事項進行溝通或跟進,以提供合約雙方採取措施的證據。宜尋求合約和法律諮詢。

7.17.5 終止合約

合約可以在以下兩種情況下終止:
a)當事人的合約義務已經履行;或
b)根據合約的終止條款,合約提前終止。

在制定終止條款時,宜考慮採取措施,將合約終止的成本和衝擊降至最低。
合約結束時,相關合約文件宜按照專案資訊管理架構(見7.16)進行歸檔。

7.18 經驗教訓管理

7.18.1 概述

吸取經驗教訓的目的是從實施中受益,避免重蹈覆轍,並傳遞改進的做法,使當前和未來的專案團隊受益。

專案期間發生的問題、每個問題的解決方式以及每個風險的管理方式都可能帶來經驗教訓。品質審查也可以帶來經驗教訓。宜在整個專案期間予以識別、記錄和傳遞經驗教訓。

7.18.2 識別經驗教訓

在整個專案中,專案團隊和主要的利害相關者宜識別有關專案技術和管理方面的經驗教訓。宜捕獲、彙編、正式化和儲存經驗教訓。

7.18.3 分享經驗教訓

經驗教訓宜在整個專案中傳遞和使用,並在適用的情況下,納入組織的知識庫,以便分享和使用,以促進當前和未來專案績效的改進。

如果一個組織使用定義的專案管理過程或方法,則宜將單個專案的經驗教訓傳達給或方法的所有者,以便改進流程,使其他使用者受益。

註:專案辦公室通常是專案管理流程和方法的擁有者(見4.5.7)。

(全篇竟)

參見標準ISO 21502-2020
Project, programme and portfolio management — Guidance on project management
專案、專案群和專案組合管理 專案管理指引

(全篇竟)

2026年7月30日 星期四

專案管理指引(八之七)

 (續前篇)

適合一般專案及專案管理界。此文僅供個人參考與資訊喚回,尚非標準建議或符合性途徑。內文引用人工智慧網路平臺提供資訊,經由整合篩選與文字調整。後續修訂請查閱ISO的官方網站、洽詢各家專業公司、諮詢顧問等。
CC BY-SA 4。0。


7.6 進度管理

7.6.1 概述

進度管理的目的是使工作能夠及時進行,並將延誤減少到可接受的水準。進度計畫宜是專案計畫的一個組成部分,並在專案經理的指導下制定(見7.2)。

根據專案實施團隊對工作的承諾或工作之間的影響,時程管理宜包括對活動進行排序、估算活動持續時間以及制定和控制進度。排列活動順序須合乎邏輯順序,以支援發展為切合現實、可實現和可控制的時程計畫。專案中的活動宜用依賴關係來描述,以便確定關鍵路徑或確定替代方法。

專案經理宜根據批准的進度基線監督進度,以使專案範圍能夠在既定的進度約束和目標範圍內按時交付。進度控制宜包括監督與專案相關的階段、工作包和活動的狀態。控制還宜包括管理進度變更、監督里程碑和引入其他適當的控制措施。掙值管理等技術可用於監督進度和預測未來績效(參考ISO 21508)。

7.6.2 估算活動持續時間

在制定時間表之前,專案經理宜與專案團隊合作,估算專案活動的持續時間。與當前活動相比,可以對未來活動進行更詳細的定義。隨著專案的進展和更多資訊的提供,活動可作進一步的定義和詳細說明。活動持續時間可以表示進度約束和資源可獲得性之間的權衡輕重。宜定期重新估計活動持續時間,根據進度基線更新預測是必要的。在專案的整個生命週期內,宜重新考慮活動持續時間的估算。一旦活動基線化,其變更宜使用變更請求(見7.10)。同時,宜識別衝擊專案的新風險和其他事件。

7.6.3進度展開

宜根據所採用的交付方法安排活動。活動的層別宜適合於展開工作、分配資源、確定最終預算和管理控制,提供足夠的解決方案。除了活動網路圖之外,還可以採用其他的進度計畫表達格式。

宜制定進度展開方式,以決定:
a) 專案目標能否如期達成;
b) 關鍵路徑及其相關風險;
c) 對照預定義的基線進度計畫,在進度計畫中實現的實際進度。

進度計畫的制定和查證宜在整個專案中繼續進行。隨著工作的進展,專案的計畫發生了變化,預期風險發生或消失,新的風險被識別出來。如有必要,宜審查和修訂活動持續時間估算和資源估算,以制定經批准的專案進度計畫,該進度計畫可作為跟蹤進度的修訂基線。

7.6.4 控制進度計畫

一旦專案進度計畫和基線得到批准,宜控制專案工作,識別差異項目,並在必要時採取適當的預防和矯正措施。

專案經理宜瞭解在專案早期階段延誤的複雜效應及其對專案目標的衝擊。在決定對任何觀察到的進度延誤的回應時,宜考慮不同約束之間的權衡輕重,例如風險與成本(見4.2.4)。進度控制宜將進度目標重新調整到原始基線,或建立新的進度基線(見7.10),考慮到專案的約束,衝擊盡可能小。宜考慮在工作提前完成時,利用該等機會採取措施。

在控制進度時,重點宜放在:

a) 決定迄今取得的進展;
b) 將進度與批准的進度基線進行對比,以確定任何偏差;
c) 預測完工日期;
d) 實施適當的預防或矯正措施,以避免不利狀況耽擱進度。

宜根據以往趨勢和當前知識,定期制定和更新完工時的進度預測。通過應急或管理儲備各其他的項目管理策略,也可以加快進度。在管理進度時,可使用歷史資料和生產資料、進展資料、專案計畫、資源需求以及識別和記錄的風險來審查總體進度。

7.7 成本管理

7.7.1 概述

成本管理的目的是建立整個專案生命週期內應用的財務控制,便於在批准的預算範圍內交付專案。預算宜是專案計畫的一個組成部分(見7.2)。

成本管理宜包括估算每個工作單元的成本、制定預算、獲取資金和控制專案支出。掙值管理技術可用於監督成本以及預測未來績效,參考ISO 21508。

7.7.2 估算成本

估算成本宜包括制定完成每個專案活動所需成本的近似值。至少宜為第一階段以及整個專案確定成本估算。成本估算可以用多種度量單位表示,例如工時、設備小時數或貨幣價值。

當專案以多種貨幣進行成本估算時,則宜記錄所使用的匯率。應急儲備或管理儲備可用於處理不確定性,如果使用,宜在成本估算中明確說明。

7.7.3 制定預算

將預算分配給計畫工作單元,宜提供基於計畫的預算,以便與實際績效行比較。

宜估算專案的總成本,並確定預算,以確定何時需要資金以及何時預計產生成本。宜根據資金約束和要求,確定和建立管理和衡量成本績效的方法。編制預算時,宜確定成本績效的客觀衡量準則。在進行成本績效評鑑之前制定客觀的措施,可加強問責制,避免出現偏差。

專案成本估算與制定預算密切相關。未分配給活動或範圍內其他工作單元的管理儲備或應急儲備,可以創建並用於管理控制目的或支付不可預見的成本。宜清楚地確定管理儲備或應急儲備,以及如何使用和與之相關的風險類型。將預算資金分配給工作活動形成監督基線,並在批准變更請求時能夠重新確定預算基線。

7.7.4 控制成本

控制成本宜側重于確定當前成本的狀態,將其與成本基線進行比較,以確定偏離變異現象,預測完工時的預計成本,並實施適當的預防或矯正措施。

一旦工作開始後,宜累積績效資料,包括預算成本、實際成本和完工估算。為了評估專案的績效,有必要將成本與累積的計畫資料相結合,例如計畫活動的預估時程對照到當前和未來活動的預計完工日期。

在控制成本時,可以審查幾種資源,包括預算、實際成本和估算成本、預測成本、進展資料、活動清單,變更請求以及授權的變更、矯正措施和專案計畫。

監督著實際成本、預期的未來成本,以及相關的成本差異等,宜促使專案團隊採取適當措施,將專案保持在預算範圍內或提交申請追加資金。

7.8 風險管理

7.8.1 概述

風險管理的目的是提高實現專案目標的可能性。已識別的風險和處理每個風險的選項,宜是專案計劃的一個組成部分(見7.2)。

識別風險是專案團隊全體成員的責任,宜包括識別潛在風險來源及其特徵,如果發生該等風險,可能會對專案目標產生的正向衝擊或負向衝擊。風險管理宜包括在整個專案生命週期內識別、評鑑、處理、控制和應對風險。

7.8.2 識別風險

風險可以在整個專案生命週期內中識別,之前識別的風險可會改變或再次發生。識別風險時宜記錄風險。風險可能有多種來源,既可能是內部或外部。每個風險都應該有一個指定應對者。

註:風險記錄可稱為「風險登記冊risk register」、「風險日誌risk log」或組織內部使用的任何其他術語。

7.8.3 評鑑風險

宜評鑑每個風險的概率(probability)、後果和臨近度,並優先考慮進一步的風險應對行動。宜評鑑各個風險之間的相互關係和依賴性。
注1:後果也稱為「衝擊impact」。
注2:概率也稱為「可能性likelihood」。

7.8.4 應對風險

應對風險宜包括制定若干變通型選擇事項和不同措施,以增加機會並減少對專案的威脅。風險應對措施包括但不僅限於:
a) 接受;
b) 規避;
c) 降低;
d) 轉移;
e) 應急對策;
f) 盡量利用(狀況、情勢);
g) 強化(自身、韌性)。

為應對特定風險而採取的措施宜與威脅或機會相適應,具有成本效益、及時,在專案前後環節下切合實際,並得到利害相關者的理解,並分配給適當的風險負責人。

剩餘風險可能是由於處理各種風險所採取的措施造成的。在處理風險時,偏離原來計畫時可能需要變更計畫或基線(見7.10)。

7.8.5 控制風險

控制風險宜包括通過確定是否採取了風險應對措施,以及該等措施是否達到預期效果,確保對負面風險的應對措施儘量減少對專案的干擾,而對正面風險的應對措施則最大限度地發揮有益的衝擊。應對措施將對專案的干擾降到最低,而正面風險的應對措施則使收益最大化。在控制風險時,可審查專案管理資訊,包括風險的相對優先順序、進展資料、專案計畫、變更請求和矯正措施。跟蹤風險的發展以及追蹤風險處理的有效性,宜屬控制風險的一個組成部分。

7.9 問題管理

7.9.1 概述

問題管理的目的是解決問題,以免對專案目標的實現產生負面衝擊。

凡涉及的各相關方宜識別問題,並在整個專案中予以解決。宜建立將問題逐級申報至適當管理層級的方法,以處理團隊無法解決的問題。

7.9.2 識別問題

問題發生時宜及時予以識別。大多數問題都須加以處理,以儘量減少其負面影響或利用其對專案的正面衝擊。在定義每個問題時,專案團隊宜包括圍繞該問題的相關事實。宜為專案利害相關者提出問題建立一種安全又可靠的方法。影響專案的問題宜在專案團隊各層級進行識別,並由專案團隊進行管理。涉及到的利害相關者宜明確定義和理解問題。

一旦發現問題,宜立即對其進行初步記錄和分析,以便對其確定優先順序,並首先處理對專案目標衝擊最大的問題。宜分配管理每個問題以解決問題的責任。記錄問題有助於獲取每個問題的詳細資訊,以便專案團隊可以查看問題的狀態以及誰負責解決問題。每個問題的詳細資訊可以包括標題或名稱、問題類型、識別出來問題的日期、問題描述、優先順序、衝擊摘要、措施步驟和當前狀態。

註:問題記錄可稱為「問題登記冊issue register」、「問題日誌issue log」或組織內部使用的任何其他術語。

7.9.3 解決問題

問題解決涉及記錄和處理已發生的事件或問題,該等事件或問題威脅到專案的成功,或代表著可利用的機會。宜建立將問題升級到適當管理層進行決策的方法,以根據團隊和其他利害相關者的建議處理問題。問題管理規劃和解決問題的方法宜納入到專案的治理和管理架構(見6.5.3),概述評估和解決問題所用的方法。

解決問題的決定和理由,宜傳達給適當的專案團隊成員、問題提出者和利害相關者。問題解決宜包含升級方法,當解決方案未出臺或所提供的解決方案被認為不切合實際或不符合利害相關者的要求時,該方法可用於提高認識或優先順序別。問題解決方案宜包括評估問題的影響以及解決問題所需的行動。宜記錄問題的解決情況,以供將來參考和學習。在解決問題時,可能需要偏離計畫或變更基線(見7.10)。

7.10 變更控制管理

7.10.1 概述

變更控制的目的是控制專案和交付物的變更,並正式接受或拒絕該等變更。

變更可能源於專案績效中發現的偏差,也可能源於任何利害相關者,包括決策者、執行管理層、最終用戶、供應商或團隊成員。或者,對風險或問題的處理時可能會導致變更。變更控制宜包括為專案建立一個架構,其中包括識別、評鑑、實施和關閉變更請求的活動。

註:評鑑包括確定變更對專案約束的衝擊(見4.2.4)。

7.10.2 建立變更控制架構

變更控制架構宜定義要使用的變更控制過程和工具。宜通過一套既定的綜合程序(如型態管理)來控制交付物的變更。

7.10.3 識別和評估變更請求

在整個專案中,有必要記錄變更請求,從目標、收益、利害相關者期望、範圍、資源、進度、成本、品質和風險等方面對其進行評鑑,並在實施前評鑑其衝擊並獲得授權。只宜執行授權的變更請求。

註:變更請求的記錄可稱為「變更登記冊change register」、「變更日誌change log」或組織內部使用的任何其他術語。

7.10.4 規劃變更請求實施

如果獲得授權,專案經理宜確定如何實施變更。對現有計劃的變更宜嚴格按照7.2中概述的規劃方法形成新的計畫。在適當情況下,專案經理宜查證相關合約是否仍然適用,如果不適用,則宜在變更合約的活動納入實施變更請求的計畫中(見7.17)。

7.10.5 實施和關閉變更請求

宜根據衝擊評鑑結果,批准、修改、拒絕和推遲變更請求。一旦批准了變更請求,宜將決定傳達給相關利害相關者,適當時更新專案檔案,並實施變更。宜記錄和跟蹤變更請求的狀態,直到其得到實施和關閉。

參見標準ISO 21502-2020
Project, programme and portfolio management — Guidance on project management
專案、專案群和專案組合管理 
— 專案管理指引

(未完,見續篇)

2026年7月29日 星期三

專案管理指引(八之六)

 (續前篇)

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7 專案管理實務

7.1 概述

此章描述了在整個專案裡宜考慮的專案管理實務,並可在實施第6章所述綜合專案管理實務時使用。

該等實施如圖8所示。

根據專案的前後環節和和所使用的交付方法,該文件中描述的概念和實施的應用可能會因特點專案的側重點而異。

7.2 專案規劃管理

7.2.1 概述

專案規劃管理的目的是定義需求、交付物、產出、成果和約束,並確定如何實現專案目標。在制定專案計畫時,宜考慮不同的解決方案、交付方法和實施方案。



圖 8 專案管理實務與綜合專案管理實務的關聯

7.2.2 制定計劃

在可能的情況下,專案規劃宜作為一種協同活動,團隊成員就團隊的工作計畫提供建議。估計宜佐證說明。專案計畫可以包括:
a) 將可實現的收益(見7.3);
b) 範圍:要交付的產出和成果(見7.4),同時考慮到品質(見7.11);
c) 所需資源,如人員、材料、工具和設備以及其他組織(見7.5);
d) 時間表:何時進行活動(見7.6);
e) 成本(見7.7);
f) 專案計畫中固有的風險(見7.8);
g) 假設和約束。

宜定義活動與其他工作組件(如專案群和專案)之間的依賴關係。專案計畫宜包括並允許進行保證和決策活動。專案計畫可以基於層次結構,顯示每個工作組件在層次結構中的位置,並為工作包和活動分配單點責任。專案計畫宜在不同層級結構的不同級別進行查看,並顯示適合查看計畫者需求的詳細程度。

在專案的整個生命週期中,規劃宜是反覆運算的和漸進的,對於近期的工作比遠期的工作內容更詳細。隨著工作進展,可以細化和澄清範圍,以制定一個在可接受風險水準下交付的專案計畫。專案計畫可以包括當前確定性水準的指標,例如使用某個區間或信賴度指標。

7.2.3 監督計畫

專案計畫宜一致的且整合性。專案計畫宜足夠詳細,從而建立基線。該等基線可以反映專案計畫的任何方面,如要求、範圍、品質、時程、成本、資源和風險。基線計畫的變更宜以可控的方式進行(見7.10)。

一旦獲得批准,宜定期監督和予以分析計畫的基線的進展情況,並將其進行匯報(見7.15)。宜考慮到迄今為止的進展情況和現存的主要假設和風險,對未來活動進行預測。宜審查專案計畫,特別是在重大決策點之前(例如專案關卡)(見4.4)。

7.3 收益管理

7.3.1 概述

收益管理的目的是説明發起組織和顧客從專案成果中實現專案的預期收益,如營運論證案例或其他類似文件所述。如果收益的實現在專案範圍內,則收益宜成為專案計畫的一個組成部分(見7.2)。

專案目標和預期收益宜予以識別、分析、排出優先順序、文件化,並傳達給專案的利害相關者。宜定義計畫活動,以便於監督和控制預期收益。

7.3.2 識別和分析收益

宜在考慮潛在專案時(見6.2)開始識別和分析收益。收益主要由專案發起人與發起組織、利害相關者共同決定。收益宜包含在營運論證案例中,並可在支持文件中進一步詳細說明。專案交付物可以創造產出、組織與社會變革或成果,進而為發起組織或顧客實現收益。

在專案開發了營運論證案例後,專案發起人或其他授權機構,如專案管理委員會(見4.5),宜予以識別、分析、排出優先次序,並決定要實現的一系列更詳細的分項收益。

收益識別和分析宜包括但不僅限於:
a) 識別預期收益,並排出優先次序;
b) 識別預期收益可能產生的負面衝擊;
c) 識別整個專案生命週期內的附加收益;
d) 識別所需的任何組織與社會變革的程度;
e) 為要實現的每項收益識別利害相關者;
f) 使收益與策略目標和其他目標保持一致;
g) 定義績效衡量指標並匯報每項收益;
h) 確定實現收益的時間節點;
i) 查證規畫的產出和成果有可能實現所需的收益。

註:潛在專案在專案前期進行處理(見6.2和圖7)。

7.3.3 監督收益

監督收益包括(但不僅限於)下列事項:
a) 在整個專案生命週期內,監督實現成果的進展情況,以及他們對實現預期收益的衝擊;
b) 收集每項收益的績效量測事項;
c) 匯報和傳達預期收益的狀態。

專案計畫變更可能會衝擊預期收益。專案經理宜告知專案發起人計畫變更(見7.10)可能產生的衝擊。收益可以在專案期間、專案結束時或專案關閉後實現。在專案結束前,未來實現收益的責任(如有的話)宜移交給負責實現當前或未來收益的利害相關者。

7.3.4 維持收益

如果在專案範圍存在與規畫收益的偏差,則宜採取矯正,並在需要時採取預防措施。

7.4 範圍管理

7.4.1 概述

範圍管理的目的是促進交付物、產出和成果的創建,以實現發起組織或顧客的既定目標。範圍管理只允許正式批准的工作納入專案。該範圍宜是專案計畫的一個組成部分(見7.2)。

宜定義範圍(見7.4.2)。宜展開管理活動,以管理範圍的偏差,並確認須交付的範圍。

7.4.2 定義範圍

定義範圍宜明確專案計畫對發起組織或顧客的目標做出的貢獻。在未來決策中,以及在溝通專案的重要性及其目標和收益時,宜將定義的範圍作為一個考慮因素。範圍宜反映需求及其相關驗收準則,並宜隨著工作進展進行細化和澄清。

構成專案範圍的授權工作可以根據專案目標、對照式映射或工作分解式結構予以制定。若適當時,宜進一步詳細說明範圍,並將其分解為工作分解或其他類型的結構中的工作。分解須加以識別、定義和記錄所需的工作,是專案規劃的基礎(參考ISO 21511)。宜商定相關的驗收準則。

7.4.3 控制範圍

控制範圍宜包括當擴大範圍變更(見7.10)時產生最大限度地正向衝擊,及最大限度地縮小負面衝擊。宜將當前範圍的狀態與批准的基線進行比較,以確定任何偏差。控制範圍還宜關注影響範圍變更的因素,並控制該等變更對專案目標的衝擊。範圍變更請求宜以可控的方式進行,並與其他控制域整合在一起(見7.10)。

7.4.4 確認範圍交付

宜根據制定的驗收準則確認構成專案範圍的產出和成果的交付,包括:
a) 查證和確證專案的品質要求和品質標準已得到滿足(見7.11);
b) 確認發起組織、顧客和其他利害相關者已準備好接收並在適當情況下使用專案的交付物;
c) 管理交付物的移交,以及在相關情況下,從專案團隊到發起組織或顧客的責任移交;
d) 獲得已完成移交的確認。
註:有關專案引起的組織與社會變革的管理,見7.14。

7.5 資源管理

7.5.1 概述

資源管理的目的是確定在品質、數量和最佳使用方面交付專案範圍所需的資源。資源須為專案計畫的一個組成部分(見7.2)。

資源可以包括人員、設施、設備、物料、基礎設施和工具。資源管理宜包括規劃、管理和控制資源,以確定實現專案目標所需的資源品質、數量和需要的最佳化事項。

參與資源管理的人員宜瞭解人力資源管理的關鍵方面,例如:專業能力、經驗、可獲得性、行為和文化方面。資源的需求和屬性,例如資源的來源、所需時間以及開始和結束日期,宜根據需要進行定義、記錄和更新。

由於不可避免的情況,例如設備故障、天氣、勞工騷亂、技術問題或其他工作的競爭性需求,難免可能發生資源可獲得性衝突。此種情況可能需要重新安排活動時程,並可能導致當前或後續活動的資源需求發生變更。宜規劃資源,使其在需要時可以獲得,並包括一個儲備容許量,用於及時干預適當的預防和矯正措施。宜制定程序,以識別重新分配現有資源或徵集額外資源可能導致的風險和問題(見7.8和7.9)。

7.5.2 規劃專案組織

工作中涉及的資源宜根據完成工作所需的角色和責任,進行合理配置。該等責任宜根據具體的專案組織進行定義,該組織可與適當的工作分解層級保持一致(見4.5)。

專案組織可以由各種因素定義和影響,如組織結構、政策、專案環境和專案類型。在規劃專案組織時,宜考慮專案利害相關者的需求、機會和要求。資源的規劃和選擇宜考慮多個因素,例如但不僅限於:內部或外部來源、專業能力、適用性、相關法律要求、參與的期限和時間、日曆、以及發展和訓練要求。

7.5.3 組建團隊

組建團隊包括獲取所需資源,並為他們提供展開工作的指導。宜確定工作地點、承諾、角色和責任,以及匯報要求。專案經理宜確定如何以及何時需要獲得專案團隊成員並將其分配到專案,以及如何及何時將他們從專案中釋放出去。在某些情況下,專案經理可能無法完全控制專案團隊成員的選擇。在相關情況下,工作包負責人宜參與選擇分配到其工作包的專案團隊成員。

通常宜在每個專案階段或工作包開始時成立一個團隊。如有必要,宜重新評鑑和調整團隊組成。在組建團隊時,專案經理宜考慮技能、專業知識、文化、成本和團隊動力等因素。

當組織內未獲得合適的資源時,宜考慮雇傭或資源外包(見7.17)。

7.5.4 開發團隊

開發團隊旨在幫助團隊成員以一種有凝聚力和協作性的方式共同工作。這種開發過程取決於專案團隊的專業能力,並可能需要以持續的方式提高團隊成員績效和互動,以增強團隊合作、動力和績效。

宜在專案早期制定可接受行為的基本規則,以儘量減少誤解和衝突。宜識別能力差距,並通過適當的訓練、輔導和其他舉措來彌補,包括採取措施提高團隊動力和職業成長。

7.5.5 管理團隊

管理團隊的目的宜是激勵團隊,保持積極的工作環境,讓團隊成員產生參與感,表現出最佳狀態並專注於他們分配的工作和專案目標。專案經理宜通過提供回饋、解決個人糾紛和鼓勵合作來最佳化團隊績效。

當發生衝突時,宜酌情採取適當的領導作為和管理風格,包括談判、自信、同理心和循證決策。

必要時,宜更新或修訂資源需求,提出並解決問題,如果超出專案經理的職權,則宜向上級反應。

宜收集資訊,作為人員績效和經驗教訓的輸入。如適用時,宜與工作包負責人、專案經理、專案發起人和個人直屬經理協商,進行團隊和個人評估及績效監督。

7.5.6 規劃、管理和監督實物資源

實物資源的可獲得性和使用宜進行規劃、管理和控制。為此,專案經理和團隊宜根據資源的可獲得性和專案要求,考慮和權衡最佳的「成本-收益」解決方案。物料、設備、設施、實驗室和工具等實物資源宜根據關鍵性、成本、可獲得性和交付週期等因素進行規劃。此種資源規劃通常宜與資源規劃、能力和預算相協調。

設備和物料資源的管理宜與專案時程(見7.6)相互協調,並考慮潛在的衝突情況,如不能獲得和未能交付的風險。宜考慮備用資源和資源配置。

宜檢查資源的績效和生產力,以及正在(或可能)實現目標的程度。必要時宜採取預防和矯正措施。

參見標準ISO 21502-2020
Project, programme and portfolio management — Guidance on project management
專案、專案群和專案組合管理—專案管理指引

(未完,見續篇)