原則性內涵的人工智慧—伯克曼．克萊恩報告

原則性內涵的人工智慧：基於倫理和權利的方式映射共識到人工智慧原則

Principled Artificial Intelligence: Mapping Consensus in Ethical and Rights-based Approaches to Principles for AI

哈佛大學伯克曼．克萊恩網際網路與社會中心人工智慧原則匯整報告

執行摘要

人工智慧（AI）正以驚人的速度發展，並在現今化社會發揮着愈來愈重要的作用。隨着人工智慧的應用範圍不斷擴大，其所月帶來的潛在風險和挑戰也日益受到關注。為了確保人工智慧的負責任和可持續發展，美國哈佛大學伯克曼．克萊恩網際網路與社會中心（以下簡稱「伯克曼．克萊恩中心」）於 2020 年發佈《原則性內涵的人工智慧》報告，提出人工智慧原則在國際與社會各個層級的文件中呈現情況。

註：此文並未涵蓋該文件全部事項，相關內容務須參閱各項文獻原本及最新版次。此處係閱讀隨筆，僅供個人學習，非供印刷或潛在意圖出版。

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資訊來源

伯克曼．克萊恩中心在制定人工智慧原則的過程中，參考以下資訊來源：

• 政府和國際組織的文件，例如《國際人權組織access now人工智慧中的人權》、《歐盟人工智慧法草案》、《G20貿易與數位經濟的部長聲明》、日本內閣《以人為中心人工智慧的社會原則》。
• 學術研究，例如《人工智慧國家策略》、資訊工業理事會《人工智慧策略原則》、蒙特婁大學《負責任的人工智慧發展蒙特婁宣言》。
• 行業標準，例如《IEEE 全球自主與智慧系統人工智慧，協調化設計倫理》、《IBM 日常人工智慧倫理》、《Asilomar人工智慧原則》。

人工智慧原則

伯克曼．克萊恩中心的人工智慧原則分屬以下八項主旨：

1. 隱私性：涉及允許與否、使用資料時受到控制、得以限制程序處理、有矯正權、有取消權、隱私設計、改善資料保護法、其他隱私相關事項；
2. 當責：涉及可查證性與再現性、衝擊評鑑、環境責任感、評估與稽核要求、構建監管機構、申訴機制、自動或決策的補救措施、產品責任與法律負責制、制定新管制法律的建議事項、當責本身相關事項；
3. 安全與保全：涉及安全、保全、設計階段保全及可預測性；
4. 透明性與可解釋性：涉及透明性、可解釋性、開源資料與演算法、獲知資訊權利、人工智慧做出個別人士的某項決策時應通知該人、與人工智慧的互動階段時應予通知、定期報告；
5. 公平性與非歧視性：涉及非歧視性與預防偏見、具有化表性及高水準的資料、公平性、受衝擊時具有包容性、設計時具有包容性；
6. 技術受到人類控制：涉及人類審查自動化做出的決策、適宜地凌駕自動化做出的決策、其他技術受到人類控制相關事項；
7. 專業負責：涉及準確性、負責的設計、考慮長期效應、協調多方面利益相關者、科學完整性；
8. 促進人類價值：涉及人類價值、人類繁榮、取汲技術 、翹動社會利益。

對人工智慧原則的評估

伯克曼．克萊恩中心的人工智慧原則具有以下優點：

• 全面性：涵蓋了人工智慧的各個方面，包括透明性、公平、當責、安全、倫理和可當責。
• 可操作性：考慮可操作性，可為人工智慧系統的開發、使用和監管提供指引。
• 包容性：具有包容性，考慮了不同利益相關者的利益。
• 人權架構：六成人工智慧文件參考國際人權架構，如：《世界人權宣言》、《公民權利和政治權利國際公約》，其中五份文件採納國際人權架構，如： 《歐洲人工智慧報告》、《歐洲高階六專家群組指引》。

然而，該中心的人工智慧原則也存在一些不足之處：

• 可操作性不足：一些原則的具體含義尚不明確，需要進一步解釋和詳說明。
• 執行力不足：未提出明確的執行機制，未足確保人工智慧系統的開發、使用和監管符合人工智慧原則。

人工智慧原則的行動綱領

伯克曼．克萊恩中心提出了以下行動綱領，以推動人工智慧原則的實施：

• 教育和宣傳：加強公眾對人工智慧原則的認識和理解。
• 標準制定：制定人工智慧領域的標準和規範，以促進人工智慧系統的符合人工智慧原則。
• 監管：建立人工智慧監管系統，以確保人工智慧系統的開發、使用和監管符合人工智慧原則。

人工智慧原則的建議和推荐

伯克曼．克萊恩中心提出了以下建議和參考事項，以進一步完善人工智慧原則：

• 加強人工智慧原則的透明度，使其更加易於理解和遵循。
• 考慮人工智慧原則的動態性，隨着人工智慧技術的發展不斷更新和完善人工智慧原則。
• 加強人工智慧原則的跨學科協調工作，吸收不同學科的專業知識和經驗。

其他參考資訊

伯克曼．克萊恩中心在其人工智慧原則網站，匯整相關活動、討論會、出版品及持續訓練，為公眾提供人工智慧原則的相關資訊及進修管道。

伯克曼．克萊恩中心亦發佈《人工智慧原則指引》，為人工智慧系統的開發、使用和監管提供具體指引文件。

結論

哈佛大學伯克曼．克萊恩中心匯整的人工智慧原則是人工智慧倫理領域的重要成果，為人工智慧尚須承擔的責任和可持續發展提供重要指引。然而，人工智慧原則仍需進一步完善、普及和有效實施，才得以發揮其應有的效力。

詳細內容參見報告原文。

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